03. 06. 2026
V minulém článku jsme popsali, proč AI sama o sobě automaticky nezrychluje vývoj. Důvod je jednoduchý: psaní kódu tvoří jen část celého procesu. Právě zde se začínají rozcházet dva přístupy, které se dnes často hází do jednoho pytle – vibe coding a agentic development. Přestože oba využívají AI, snaží se optimalizovat úplně jiné části vývoje.
Když dnes někdo mluví o AI ve vývoji software, většinou má na mysli právě vibe coding.
Jeho cílem je co nejvíce zrychlit samotnou implementaci. Vývojář popíše, co potřebuje vytvořit, a AI navrhne nebo rovnou vygeneruje řešení. Výsledkem je rychlejší psaní kódu, méně rutinní práce a výrazně vyšší produktivita jednotlivce.
Pro prototypy, menší aplikace nebo samostatné vývojáře je to často obrovský přínos.
Zjednodušeně řečeno, vibe coding je odpověď na otázku: Jak rychleji napsat software?
Jakmile se projekt začne rozrůstat, ukazuje se, že samotné programování není hlavní překážkou.
Týmy reálně tráví velkou část času:
▪ získáváním a předáváním kontextu,
▪ analýzou zadání,
▪ rozhodováním mezi variantami řešení,
▪ koordinací práce a komunikací s klientem,
▪ ověřováním správnosti změn.
Pokud tedy AI zrychlí pouze implementaci, ale všechny ostatní části procesu zůstanou stejné, celková rychlost delivery se příliš nezmění.
Jednotlivé úkoly budou hotové rychleji – projekty jako celek se ale nebudou posouvat stejným tempem.
Právě tady začíná agentic development.
Jeho cílem není generovat více kódu. Snaží se zrychlit celý proces vzniku software – od pochopení problému až po finální delivery řešení.
AI zde nevystupuje jen jako coding asistent. Pomáhá pracovat s kontextem, analyzovat požadavky, připravovat návrhy řešení, vyhodnocovat dopady změn nebo automatizovat části rozhodovacího procesu.
Zatímco vibe coding řeší otázku: Jak rychleji napsat software?
Agentic development řeší otázku: Jak rychleji dodat správné řešení?
Na první pohled může rozdíl působit nenápadně. V praxi ale vede k úplně jinému způsobu práce – a u nás to znamená, že klient vidí první fungující verzi dřív, než bychom ji dřív vůbec začali stavět.
Vibe coding funguje skvěle tam, kde je cílem rychle vytvořit řešení a náklady na případné chyby jsou relativně nízké. Typicky jde o prototypy, MVP, interní nástroje nebo menší aplikace.
Jakmile ale roste složitost produktu, počet lidí zapojených do vývoje nebo objem kontextu, začínají se jeho limity projevovat výrazněji. Část času, kterou AI ušetří při implementaci, se začne vracet v podobě koordinace, kontroly a rozhodování.
Právě zde začíná přinášet největší hodnotu agentic development. Ne proto, že by generoval lepší kód, ale proto, že pomáhá efektivněji řídit celý proces vývoje.
Nejde tedy o otázku, který přístup je lepší. Jde o otázku, jaký problém se snažíte řešit.
Pokud chcete rychleji programovat, často stačí vibe coding.
Pokud chcete rychleji dodávat komplexní software, samotný vibe coding většinou nestačí.
| Vibe coding | Agentic Development |
|---|---|
| Optimalizuje tvorbu kódu | Optimalizuje celý proces vývoje |
| Zaměřuje se na produktivitu jednotlivce | Zaměřuje se na produktivitu týmu |
| AI jako coding asistent | AI jako součást workflow |
| Zrychluje implementaci | Zrychluje rozhodování i delivery |
| Největší přínos u menších úloh | Největší přínos u komplexnějších projektů |
Nejde přitom o konkurenční přístupy. Agentic development často využívá vibe coding jako jednu ze svých součástí.
Rozdíl je v tom, že nekončí u samotného generování kódu.
Klient většinou neplatí za počet napsaných řádků kódu. Platí za rychlost, s jakou vzniká funkční řešení jeho problému.
Pokud AI urychlí pouze implementaci, klient pocítí jen část přínosu. Pokud ale pomáhá zrychlovat celý proces rozhodování a delivery, projeví se to mnohem výrazněji:
▪ kratší cesta od nápadu k realizaci,
▪ rychlejší validace nových funkcí,
▪ méně nedorozumění během projektu,
▪ vyšší předvídatelnost vývoje,
▪ lepší schopnost reagovat na změny.
Právě proto vnímáme agentic development spíše jako změnu způsobu práce než jako další sadu AI nástrojů.
Agentic development mění způsob, jakým software vzniká. Zároveň ale otevírá další důležitou otázku.
Pokud AI dokáže převzít stále větší část implementace, kde vlastně vzniká skutečná hodnota vývojáře nebo technologické agentury?
Na to se podíváme v dalším článku.
