Menu

Update: Co pozná vaše kamera?Jaké jsou možnosti i hrozby počítačového vidění

Na jakém principu stojí technologie strojového vidění, k čemu všemu se využívá a k čemu by se naopak využívat neměla. Tomuto tématu se věnuje rozhovor Lukáše Pilky s interakčním designérem Vojtou Žákem Leischnerem.

Update: Co pozná vaše kamera?Jaké jsou možnosti i hrozby počítačového vidění

Jaké jsou podle vás největší přínosy počítačového vidění? Toto není jen úvodní řečnická otázka, ale i název jednoho z vláken na sociální síti Reddit. Mezi nejpopulárnější odpovědi patřilo:

  • Můžeme si vytvořit animovanou memoji se psem imitujícím naší mimiku,
  • Pomocí deepfaku dokážeme na každého herce nasadit tvář Nicolase Cage a nakonec
  • Při videocallech si umíme zapnout falešné vousy.

Tyto vtipné příklady ukazují, jak moc se technologie automatizovaného rozpoznávání obrazů stala součástí našich životů a jak ji často využíváme, aniž bychom ji věnovali zvláštní pozornost. Ostatně s ní máme co do činění pokaždé, když necháme program rozpoznat text na naskenovaném dokumentu, když použijeme automatické ostření na obličej ve smartphonu, vyhledáváme obrázky na Googlu nebo když nastavujeme tvář do kamery při samoobslužné pasové kontrole.

Autonomní auta i samoobsluhy bez pokladen

Příkladů ale existuje mnohem více, dlouhodobě snad největší pozornost poutají samořídící auta, jejichž provoz umožňuje (téměř) okamžitá interpretace obrazu snímaného 360 stupňovými kamerami na kapotě. Na stejném principu staví také samoobsluhy bez pokladen typu Amazon Go, kde počítač sám poznává zboží, které vkládáte do košíku nebo nové systémy řízení dopravy, kde autonomní semafory sledují a monitorují toky vozidel i chodců, analyzují obrovské množství dat, předpovídají budoucí dopravní situace a optimalizují provoz. Inteligentní vozítko společnosti Carbon Robotics zase dokáže samostatně jezdit po poli, poznávat plevel a ten poté mechanicky odstraňovat. A zůstaneme-li ve světě botaniky - stejně funguje i aplikace Plantnet, která je schopna identifikovat libovolnou rostlinu, na níž namíříme kameru našeho telefonu.

Stovky různých využití

I kdybychom ve výčtu příkladů pokračovali do konce této epizody, přesto by takový seznam stále představoval pouze pověstnou špičku ledovce. Podíváme-li se do kategorie Applications of computer vision v rámci anglické Wikipedie, najdeme zde téměř stovku odvětví a bezpočet konkrétních aplikací, v nichžjiž automatická klasifikace obrazů funguje. Nalezneme zde experimenty i etablované přístupy zasahující do nejrůznějších odvětvích vědy i průmyslu. Často se přitom jedná o rozpoznávání velmi jemných detailů a dekódování jen obtížně postřehnutelných schémat. Na jakém principu tato technologie stojí? Jak je možné, že počítač dokáže rozpoznat nejen běžné předměty, ale i naše pohyby, gesta nebo jemnou mimiku? Jaké možnosti se otevírají a jaká nebezpečí nám hrozí? Na tyto a další otázky zazní odpovědi v rozhovoru Lukáše Pilky s interakčním designérem a specialistou na počítačové vidění Vojtou Žákem Leischnerem.

Jak se vám článek líbil?

0

Praktický

3

Inspirující

0

Zábavný

0

Nic moc